🚉 Покажем, что внутри Станций, и расскажем, как мы их создаём, — сегодня на Twitch-канале Яндекса

В 17:00 (МСК) встречаемся на стриме с инженерами-электронщиками из команды Алисы и умных устройств — Лёшей Фоменко и Геной «Крэйл» Кругловым.

Они разрабатывают аппаратную часть Станций, а в свободное время любят паять, проектировать платы и делать электронику для хобби-проектов.

В эфире ребята расскажут о том, как удаётся безопасно выкатывать ночные обновления на миллионы умных колонок, как настраивается звучание, часто ли приходится отказываться от идеального решения из-за сложности в производстве, и многое другое.

Подключайтесь в 17:00 (МСК) и задавайте вопросы в чате. За самые классные подарим призы!

twitch.tv/yandex
twitch.tv/yandex
twitch.tv/yandex

Кстати, послушать Лёшу Фоменко вживую можно будет 25 июня на фестивале о технологиях и карьере в ИТ — YOUNG CON: регистрируйтесь, количество мест ограничено. А ещё напоминаем о розыгрыше с каналом ТЕХНО — кастомизируйте Станцию 1 и выиграйте призы!

🗯 Что включить для прополки грядок? Моя волна научилась подбирать треки под настроение, конкретное занятие или эмоцию — нужно лишь составить текстовый запрос. А дальше в дело вступает люмен.

Люмен — это персональный ИИ-компаньон. Внутри у него сразу две ИИ-модели, и именно они выбирают нужное из миллионов треков.

Рекомендательная модель анализирует характеристики треков: метаданные, плейлисты, в которые его добавляли, теги из открытых источников. Кроме того, ИИ извлекает из композиции базовые параметры — темп, энергичность, тональность, музыкальные инструменты. На основе этого для каждого трека создаётся эмбеддинг — векторное представление данных для сравнения с другой музыкой.

Языковая модель анализирует текстовый запрос пользователя. Недавно в Моей волне появились гиперконтекстные рекомендации, которые учитывают окружающую обстановку (например, время суток или локацию). Эти данные, в том числе, помогли «объяснить» языковой модели, как люди слушают музыку в разных ситуациях. Модель подбирает музыку с характеристиками, подходящими под запрос, создаёт из них тот же эмбеддинг, чтобы сравнить с массивом треков, найти нужные и превратить в Мою волну.

Один и тот же запрос для разных людей означает разное: под «грустной музыкой для пасмурной погоды» кто-то подразумевает тяжелый рок, а кто-то — спокойный джаз. Поэтому люмен постоянно дообучается при взаимодействии с пользователем, чтобы выдавать более точные рекомендации.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex