Projektet kallas för HUMAIN, biträdande professor i informationsteknologi Andreas Lundell förklarar:
– Det handlar om förkroppsligad AI, och hur man använder den i olika system.
Vad är förkroppsligad AI?
– Då AI-system gör något fysiskt och faktiskt fysiskt interagerar med sin omgivning.
Det kan då till exempel handla om robotar inom utbildning, vård eller industri.
Professor Jerker Björkqvist fortsätter resonemanget.
– Till exempel på fabriksgolvet. Det finns ju en massa referenser du behöver när du bygger saker. Var finns verktygen? Hur skulle det här sättas ihop? Där har en social robot möjligheten att vara effektiv och ge exakt information.
Andreas Lundell ser HUMAIN som en storsatsning på Åbo Akademi i Vasa. Men fokus ligger på forskningen och det hela kommer inte att synas som att man tar in fler studerande. I dagsläget tar man in 20 studerande per läsår, varav hälften går det internationella programmet.
Det är inte hela sanningen att endast Åbo Akademi har fått pengar. I projektet deltar också Vasa universitet, Vasa yrkeshögskola och Yrkeshögskolan Novia.
”AI ett verktyg”
Kritiken mot AI handlar bland annat om att den gör oss dummare, tar våra jobb och bidrar till spridningen av falska nyheter.
Hur ser ni på AI:s framfart?
– Jag är inte orolig. Det är ett verktyg. Precis som vilket annat verktyg så är det farligt om du använder det fel. Vi måste bli bra på att använda verktyget på ett vettigt sätt, säger Björkqvist.
– Jag ser det som en möjlighet. Men det är både viktigt att vi lär oss använda verktygen, och att verktygen samtidigt anpassas enligt oss. Om roboten till exempel känner av att du inte är bekväm med den så kan den försöka anpassa sig, säger Lundell.
På vem ska det falla att kontrollera att vi använder AI på rätt sätt?
– Det är en svår fråga som vi tyvärr inte har lösningen på ännu. Men det är en viktig del av HUMAIN, hur man på ett ansvarsfullt sätt använder AI-lösningar.
Massiva satsningar på datacenter
Här finns också en koppling till projektet WSTAR, som försöker utveckla hållbar datacenterteknik. Till exempel att göra datacentren så energisnåla som möjligt.
Lundell säger att datacentren är en nödvändighet för AI, och därför är forskning om energieffektivitet mycket viktig.
– För att AI-lösningar ska vara hållbara är det viktigt att datacentren är så energieffektiva som möjligt.
Om datacentren säger Jerker Björkqvist:
– För tillfället ser man knappt gränsen på hur mycket det investeras i dem. Och där är väl diskussionen: Kanske man borde minska på takten för att vettigheten ska hinna ikapp. Det vill säga att vi lär oss använda verktygen på ett bra sätt.