Metsäyhtiö Stora Enso alkaa käyttää tekoälyä kirjanpainajatuhojen torjumiseksi Etelä-Suomessa.
Yhtiö kokeili tekoälyä tuhojen tunnistamisessa keväällä ja kesällä Lappeenrannassa.
Kokemukset ovat niin hyviä, että yhtiö ottaa tekoälymallin laajemmin käyttöön Mikkeli–Tampere–Rauma-linjan alapuolella. Siellä kirjanpainajariski kuusikoissa on korkea.
Tieto nopeasti eri lähteistä
Tekoäly seuloo satelliittikuvien, droonien ja laserkeilauksen antamia tietoja, joiden avulla se pystyy erottamaan kirjanpainajan tekemät tuhot kuusille yksi puu kerrallaan.
Erilaista dataa yhdistämällä tieto kirjanpainajatuhoista tulee nopeammin ilmi kuin esimerkiksi pelkkien ilmakuvien perusteella. Ilmakuvia kun ei oteta joka vuosi.
Nopeudesta on hyötyä, sillä kirjanpainaja voi levitä nopeasti ja aiheuttaa laajoja tuhoja. Näin on käynyt esimerkiksi Saksassa.
Viestintäjohtaja Satu Härkönen Stora Enso Metsästä kertoo, että tekoälyn käyttämisestä on tullut positiivista palautetta niin metsänomistajilta kuin yhtiön omilta metsäasiantuntijoilta.
Metsänomistajat arvostavat tietoa tuholaisten esiintymisestä ja leviämisriskistä. Metsäasiantuntijat puolestaan säästävät aikaa ja askelia, kun tuhokohteet näkyvät selkeämmin kartasta.
– Metsäasiantuntijat ovat yleensä kävelleet isonkin alueen läpi ja katsoneet mitä siellä on. Nyt he näkevät kartasta, että tuossa on potentiaalia ja kävelevät suoraan sinne, Härkönen kertoo.
Tuhoutuneet puut pääosin polttoaineeksi
Lappeenrannassa Stora Enso otti tekoälyn havaitsemista kirjanpainajatuhoista yhteyttä metsänomistajiin.
Yhtiö suosittelee puiden hakkaamista paikoissa, joissa tuhoja havaitaan.
– On tietysti metsänomistajan päätös, mitä hän haluaa tehdä, Härkönen kertoo.
Yhteys toimii Härkösen mukaan myös toisinpäin eli metsänomistaja voi olla yhteydessä Stora Ensoon epäillessään kirjanpainajatuhoja metsässään.
Stora Enson ostopäällikkö Juha Kaipainen kertoi kesällä Ylelle, että kirjanpainajan tuhoamat puut käytetään pääosin energiapuuna eli polttoaineena. Silloin metsänomistajalle tuleva korvaus on tukkipuuta paljon pienempi.